前两天写了两篇短文，分别谈到应该做一点困难的事情和先从容易的小事开始做起。今天谈最后一个话题：如何从容易的小事扩展到困难的事情。

人是很容易适应的。我们往往会习惯于做容易的小事，然后沾沾自喜，放弃去做困难的事情。我们往往会给自己找好借口，或者是时机不到，或者是资源不足，或者是环境不好，等等等等。总之，重复做目前在做的事情就很好，其它的等有机会再说。

问题是，在今天，放慢速度就是倒退。红皇后假说似乎在今天的社会科学中适用：只有快跑，才能停留在原地不动。现在不仅环境在变，关系也在变。为了资源，不仅要变，还要变得更快。

从容易的小事扩展到困难的事情，最重要的是保持质量控制。在工业上，质量控制的本质是精益管理，是使用统计学工具发现问题优化迭代，最后达到一个极高的标准。PDCA 循环在日常生活中虽然会比较费脑力，但是的确是个很好的快速迭代工具。

而统计的基础是概率论。查理·芒格提到过这件事：“工程学的质量控制理论——至少对你我这样的非专业工程师来说也是很重要的核心部分——其基础恰好是费马和帕斯卡的基础数学理论。一项工程的成本这么高，如果你付出这么高的成本，你就不会希望它垮掉。”

在逐步扩展的情况下，概率是试出来的。避免最终失败的方法，就是把可能的大型失败转换成一系列的小型失败。MVP 模型就是类似的思想，小步快跑，迅速迭代，持续优化提升产品和服务质量。《精益创业》这本书值得一看。

在扩展过程中，失败很常见，失败不可避免。所以要快速失败，便宜地失败。不要慢悠悠地失败，不要昂贵的失败。

本文由ChatGPT, Github Copilot 协助完成。图片由 Stable Diffusion 生成。

本周的成果

  • 工作状态比较稳定
  • 看了一点书

本周的改变

  • 睡眠状况好了不少
  • 开始继续画画和弹吉他

做得还不错

  • 基本上实现了早睡早起
  • 每天的工作量还不错

做得不太好

  • 效率还可以继续提升
  • 午睡时间还可以改进

下周的目标

  • 继续保持早睡早起
  • 继续保持运动量